Phapros Tingkatkan Digitalisasi Teknologi Pada Proses Bisnis Farmasi

Digitalisasi teknologi dinilai bisa membantu tim operasional seperti melakukan pengecekan status produksi, kendala yang sedang dihadapi, titik kemacetan atau bottle neck, dan semuanya bisa divisualisasi. Sebelumnya, tim lapangan tidak punya akses untuk melihat product availability sehingga banyak yang luput untuk diawasi.

“Demikian juga dari sisi pengadaan. Ketika kita menerima terlalu banyak pesanan, maka butuh sistem reminder agar tidak terlewat, sistem monitoring untuk melihat apakah barangnya sudah datang atau belum, sudah ditempatkan atau belum, juga apakah sudah terdistribusi atau masih di pabrik,” ujar Yudhi.

Pemanfaatan teknologi di sisi lain juga akan menyebabkan berbagai penghematan, misalnya dalam proses produksi atau manajemen operasional. "Misalnya menghemat berapa jam. Lalu kita kalkulasikan menjadi nilai rupiah, anggap saja penghematannya senilai 100 juta rupiah, sedangkan harga teknologinya 500 juta. Artinya, dalam lima bulan modal sudah bisa kembali,” katanya.

Yudhi mengungkapkan Phapros membutuhkan teknologi Laboratory Management System (LIMS) sebagai teknologi mandatori bagi industri farmasi. Namun, untuk menerapkannya butuh biaya yang cukup tinggi. “Sedangkan, kalau dikembangkan sendiri secara kalkulasi bisa lebih efisien, kebutuhan user dan kewajiban terhadap regulator pun terpenuhi,” katanya.

Phapros sudah mengembangkan teknologi Business Supply Chain (BISCHAIN) untuk memonitor rantai pasok dan ketersediaan produk. Sedangkan di proses manufaktur, Phapros sudah mengembangkan E-CPB, yakni Pencatatan Pengelolaan Bets secara Elektronik yang bisa mengurangi konsumsi kertas dan dipasang di dalam mobile device.

“Dari Warehouse, teknologi barcode juga sudah diimplementasikan oleh Phapros, sehingga bisa dengan cepat mengetahui kapan barang datang dan disimpan. Untuk terus meningkatkan kualitas dan meminimalisir barang retur, Phapros juga telah mengembangkan sistem Product Change Control (PCC) di Quality Operation,” ujar Yudhi.

Pemanfaatan teknologi AI pun menurutnya telah mulai diterapkan, meski butuh waktu untuk merapkannya secara masif. Salah satu tantangannya adalah validitas. Di luar negeri, industri farmasi sudah ada yang mengembangkan kecerdasan buatan untuk memprediksi senyawa dalam penggunaan obat, dengan database bahan farmasi yang sudah sangat lengkap.