Transformasi AR/AP, Ini Strategi Efisiensi Keuangan dari Paper.id

Dalam perspektif makro, Julianto Sidarto, dengan latar belakang panjang di sektor keuangan dan aviasi menyoroti kesiapan Indonesia dalam adopsi AI dalam transformasi teknologi dalam diskusi ini. Meski penggunaan AI generatif seperti ChatGPT tinggi, pemanfaatan AI dalam bisnis dinilai masih tertinggal.

“Indonesia termasuk tinggi dalam pemakaian ChatGPT, tapi secara business use kita masih jauh tertinggal,” ujarnya.

Dampak nyata implementasi teknologi yang dijalankan Paper.id juga dipaparkan dengan berbagai studi kasus yang dibagikan dalam diskusi tersebut. Salah satunya dari mitra ritel besarnya yang berhasil mengubah proses AP manual menjadi sistem digital penuh dengan bantuan Optical Character Recognition (OCR) dan AI.

“Efisiensi operasionalnya naik lebih dari 60 persen, dan proses berjalan secara real-time,” ujar Yosia.

Sementara itu, salah satu mitra dari perusahaan logistik Paper.id juga mampu memangkas jumlah staf AR dari 18 orang menjadi hanya tiga orang, dengan kapasitas pemrosesan lebih dari 6.000 invoice digital dalam waktu kurang dari 15 menit.

Menurut Yosia, seluruh transformasi ini dilakukan tanpa mengorbankan governance. “Automation kami tidak pernah lepas kontrol. Semua ada audit trail-nya,” tuturnya.

Dapat melengkapi ERP, implementasi teknologi yang dijalankan Paper.id menawarkan struktur modular yang bisa disesuaikan. “Kita pernah bantu salah satu mitra perusahaan coffee shop, dari yang tadinya butuh 200 user SAP, sekarang cukup 20 user. Biaya lisensi langsung turun karena kami optimize API-nya,” terang Yosia.

Hal serupa juga dialami Ryanto Marino, yang memimpin transformasi digital di Siloam Hospitals selama enam tahun. Ia mengungkap betapa kompleksnya pengelolaan AR/AP dalam transformasinya di industri kesehatan. Dalam periode tersebut, jaringan Siloam berkembang dari 17 menjadi 41 rumah sakit..

Ryanto membagi tiga tahap utama dalam transformasi: konsolidasi sistem dan data, optimalisasi proses bisnis, serta adopsi inovasi digital seperti  (OCR) dan Robotic Process Automation (RPA). Salah satu pemanfaatannya ada pada pengurusan klaim asuransi, yang sebelumnya sangat memakan waktu.

“Dokumen pasien bisa sampai 40 form per orang. Dengan OCR dan RPA, semua bisa diproses otomatis dan diklaim langsung ke pihak asuransi,” jelasnya.

Lebih lanjut, Yosia membagikan contoh perusahaan logistik besar yang berhasil menurunkan jumlah staf procurement dari 12 jadi 3 orang, tanpa mengorbankan kontrol. “Gain-nya bisa 80–90 persen,” tuturnya.

Dengan demikian, melalui adopsi teknologi yang modular, praktis, dan relevan, transformasi AR/AP dapat menyempurnakan sistem yang sudah ada. Diskusi di forum “Smarter Payments, Sharper Forecasts” menunjukkan satu hal penting: transformasi di AR/AP dapat berdampak signifikan pada bisnis. 

 Transformasi AR/AP bukanlah pilihan, melainkan keharusan bagi perusahaan yang ingin bertahan dan unggul di era digital. Dengan pendekatan modular, integrasi AI, serta fokus pada kesederhanaan proses, Paper.id membuktikan bahwa efisiensi finansial kini bisa dicapai dengan lebih cepat, cerdas, dan relevan dengan tantangan bisnis modern. (WEB)