Memahami NLP Dalam Pengembangan Teknologi AI

Melansir Dataiku.com, tujuan utama penggunaan NLP dalam teknologi AI adalah membuat program memahami bahasa manusia dan menjadi lebih cerdas untuk membantu berbagai tugas. Berikut beberapa hal tujuan dari NLP pada sebuah teknologi AI :

1. Memahami dan menganalisis makna dari teks yang kompleks, dengan melibatkan pemecahan masalah, seperti analisis sintaksis untuk memahami struktur kalimat, identifikasi entitas yang relevan dalam teks, dan pemrosesan semantik untuk menafsirkan arti dari kata-kata dan kalimat.
2. Menyaring informasi dari teks yang besar, yang sangat bermanfaat dalam mengatasi volume data yang besar.
3. Mengolah bahasa alami otomatis, agar sistem komputer dapat menghasilkan teks yang alami dan merespons permintaan pengguna.
4. Mengenal emosi dan analisis sentimen, yang memungkinkan sistem untuk mengidentifikasi dan memahami ekspresi emosi manusia dalam teks.

Menurut Glints, ada berbagai pendekatan yang digunakan supaya komputer dapat memahami bahasa manusia, yakni:

1. Pendekatan simbolik
   Berdasarkan pada aturan dan leksikon yang dikembangkan manusia. Sistem menerima aturan bicara dalam bahasa tertentu yang diwujudkan dan direkam oleh pakar linguistik untuk diikuti.
2. Pendekatan statistik
   Berdasar pada contoh fenomena linguistik yang dapat diamati, berulang, lalu sistem menganalisisnya secara sistematis. Setelah mengidentifikasi tren dalam sampel teks yang besar, sistem komputer dapat mengembangkan aturan linguistiknya sendiri yang akan digunakan untuk menganalisis input bahasa yang digunakan.
3. Pendekatan koneksi
   Menggabungkan pendekatan simbolik dan pendekatan statistik. Biasanya dimulai dengan menggunakan aturan bahasa secara umum dan menyesuaikannya dengan aplikasi spesifik dari input yang berasal dari pendekatan statistik.

Menurut situs web Becoming Human, NLP menggunakan dua teknik dalam menyelesaikan tugasnya, yaitu:

1. Syntax
   Teknik ini mengacu pada susunan kata dalam sebuah kalimat yang membuat kalimat tersebut masuk akal secara tata bahasa. NLP menggunakan analisis syntax untuk menerapkan aturan tata bahasa pada kumpulan kata yang ditemukannya.
2. Semantics
   Teknik ini mengacu pada makna yang disampaikan oleh sebuah teks. Dalam NLP, teknik paling sulit dianalisis, apalagi melibatkan penerapan algoritma komputer untuk memahami arti dan interpretasi kata-kata dan bagaimana kalimat disusun.

NLP menginterpretasikan bahasa yang diterjemahkan ke dalam sistem teknologi AI dengan melewati enam tingkatan, yakni:

1. Morphological level
   Morfem adalah unit makna terkecil dari sebuah kata. Level ini berkaitan dengan morfem dalam perannya sebagai bagian yang menyusun kata.
2. Lexical level
   Sistem akan fokus pada bagaimana bagian-bagian kata (morfem) bergabung untuk membuat kata-kata. Kemudian, sistem akan mengidentifikasi perbedaan-perbedaan untuk menemukan arti dari setiap kata.
3. Syntactic level
   Level ini berfokus pada teks di level kalimat. Tahap ini berkisar pada gagasan bahwa dalam kebanyakan bahasa, arti kalimat bergantung pada urutan kata dan tata bahasanya.
4. Semantic level
   Sistem berfokus pada bagaimana konteks kata dalam kalimat membantu menentukan arti kata pada tingkat individu.
5. Discourse level
   Level ini berfokus pada bagaimana kalimat berhubungan satu sama lain dalam satu teks. Sistem akan mengidentifikasi urutan dan pengaturan kalimat yang dapat mempengaruhi arti kalimat.
6. Pragmatic level
   Berfokus pada makna kata atau kalimat pada kesadaran situasional dan pengetahuan dunia. Pada dasarnya, sistem akan mengidentifikasi apa arti yang paling mungkin dan paling masuk akal dari teks tersebut.

Demikianlah ulasan tentang NLP yang menjadi bagian dari pengembangan teknologi AI, sehingga bisa membantu pekerjaan manusia.