Strategi Adopsi Teknologi Aruna Dorong Pendapatan Nelayan

Aruna membantu nelayan memperoleh akses langsung ke pedagang besar dan konsumen di seluruh Indonesia dan luar negeri, tanpa perlu khawatir tentang logistik dan persetujuan ekspor. Menurut Center for Impact Investing and Practices, pendapatan nelayan dapat meningkat 3 hingga 12 kali setelah bergabung dengan Aruna.

Namun, masalahnya hanya 25 persen nelayan yang menggunakan smartphone di daerah pedesaan karena keterbatasan pasokan listrik dan tingkat literasi digital yang rendah.

Selain bekerja dengan pemerintah lokal untuk meningkatkan akses teknologi dengan panel surya dan internet satelit, Aruna merekrut pemuda yang terampil dalam penggunaan ponsel untuk membantu para nelayan beralih ke dunia digital. 

Bagi nelayan, sulit untuk mengekspor ikan ke luar negeri jika mereka tidak memahami dokumen atau logistik yang terlibat.

Dengan mendigitalkan proses-proses yang bersangkutan, Aruna memfasilitasi kolaborasi di ratusan lokasi dalam ekosistem perikanan. Misalnya, data hasil tangkapan dari nelayan dalam aplikasi Aruna Heroes dapat digunakan untuk memperoleh dokumen-dokumen yang diperlukan untuk persetujuan ekspor.

Meningkatkan penjualan dan efisiensi juga membutuhkan aliran informasi yang lancar di seluruh rantai pasokan Aruna, mulai dari pemasok hingga penyedia logistik, dan dari gudang hingga bea cukai. Misalnya, jika Sistem Manajemen Gudang mengalami gangguan, situs web e-commerce tidak dapat mengakses data stok secara real-time sehingga menghambat konsumen dalam menyelesaikan transaksi.

Aruna mengoperasikan lebih dari 200 layanan mikro di Google Kubernetes Engine (GKE), termasuk sebuah layanan message bus untuk memfasilitasi komunikasi antar aplikasi dan proses Know-Your-Customer (Kenali Pelanggan Anda) dalam menggabungkan nelayan.

Aruna juga telah melakukan standardisasi stock keeping units (SKU) agar setiap orang melaporkan informasi dengan cara yang sama di seluruh rantai pasokan. Setiap SKU mewakili sebuah produk dengan kriteria tertentu seperti spesies ikan, ukuran, dan jenis kemasan.

Aruna memperoleh visibilitas rantai pasokan dengan melacak lebih dari 1.000 SKU dalam sistem Enterprise Resource Planning (ERP) miliknya, yang disebut Odoo—mulai dari saat ikan tiba di dermaga hingga saat produk kemasan meninggalkan gudang. 

Model analitik prediktif Aruna menggabungkan data dari berbagai sumber, termasuk riwayat transaksi di Google Sheets, data inventaris dari sistem gudangnya, data cuaca dari Google Earth Engine, dan data lokasi dari pelacak GPS. Bahkan jika data hasil tangkapan tercatat secara offline karena kekurangan daya, BigQuery dapat mensimulasikan data yang tertinggal sebelum hasil tangkapan tersebut sampai di tahap tertentu dalam rantai pasokan.

Pada 2030, Kementerian Kelautan dan Perikanan bertujuan untuk melindungi 32,5 juta hektar wilayah laut di Indonesia dari penangkapan ikan berlebihan dan hilangnya habitat. Sejalan dengan ini, Aruna membantu para nelayan tetap memantau perubahan regulasi dan menjalankan kegiatan perikanan secara berkelanjutan.

Melalui program uji coba, lebih dari 300 nelayan membagikan data pergerakan mereka kepada Aruna melalui pelacak GPS yang dipasang di perahu mereka. Aruna mengimpor data GPS tersebut ke Google Earth Engine untuk memvisualisasikan pergerakan perahu dengan citra satelit dari wilayah maritim Indonesia dan data cuaca. 

Seiring dengan semakin banyaknya nelayan yang membagikan datanya melalui program ini, Aruna bertujuan menerapkan algoritma pembelajaran mesin untuk memahami bagaimana variabel seperti cuaca dan tingkat usaha dalam penangkapan ikan dapat mempengaruhi pendapatan nelayan. Dengan menggunakan wawasan berbasis data, Aruna dapat memberikan rekomendasi kepada para nelayan untuk meningkatkan kinerja mereka.