Jakarta, FORTUNE – Penglihatan Komputer atau dikenal dengan Visi Komputer (Computer Vision) adalah cabang dari kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) dengan kemampuan untuk "melihat". Dengan mengekstrak informasi yang berguna dari foto digital, video, atau input visual lainnya, program visi komputer dapat melihat dan bereaksi terhadap informasi visual, lalu membuat keputusan berdasarkan apa yang dilihatnya.
Selama ini, AI mengandalkan penglihatan terhadap rangkaian data, visi komputer beranjak lebih maju dengan menerima lebih banyak informasi dan memahami dengan tingkat yang lebih tinggi. Layaknya penglihatan manusia, visi komputer harus melalui proses yang sama untuk dapat memahami dengan benar informasi visual apa yang disajikan. Namun, teknologi ini juga bisa mengalami bias atau kesalahan berdasarkan data yang diberikannya.
Mengutip situs DZone (27/12), AI sudah banyak dikembangkan untuk membantu manusia mengatasi dampak perubahan iklim. Beberapa contoh, AI yang digunakan untuk mengoptimalkan efisiensi energi di rumah dan kantor, melacak emisi karbon yang dihasilkan, atau membantu pertanian berkelanjutan yang lebih ramah lingkungan. Secara umum, keterlibatan AI ada dalam 3 cakupan, yakni memantau atau mendeteksi, mengelola, dan memajukan.
Visi komputer yang dikembangkan dari AI juga dapat membantu mengatasi dampak perubahan iklim yang semakin tidak terelakkan. Dengan kemampuan yang lebih maju, visi komputer dilengkapi kemampuan tambahan untuk dapat melihat dan memahami data visual kompleks. Hal ini dapat dilakukan dalam waktu relatif singkat, sementara manusia mungkin akan butuh waktu lama untuk menyadari data-data visual tersebut.
Memantau dan mendeteksi faktor perubahan iklim
Visi komputer dilengkapi teknologi untuk mengenali faktor lingkungan tertentu yang secara langsung terkait dengan perubahan iklim, seperti perbedaan suhu, perubahan pola cuaca, perubahan curah hujan, dan banyak lagi. Dengan demikian, sistem yang teraplikasikan dapat membuat langkah signifikan dalam memerangi perubahan iklim. Adapun jenis peralatan yang digunakan berupa ragam kamera dan sensor yang dirancang khusus.
Dengan memantau pola yang mungkin tidak terlihat dengan mata telanjang, dengan pengamatan yang konstan dan konsisten di luar kemampuan manusia, program visi komputer dapat mendeteksi perubahan halus yang mungkin merupakan akibat dari perubahan iklim. Dengan sistem visi komputer yang komprehensif, peneliti dan ilmuwan dapat menemukan cara baru untuk mengelola faktor-faktor yang dapat memengaruhi iklim dan lingkungan kita dengan lebih baik.
Mengelola faktor perubahan iklim
Tindak lanjut dari faktor-faktor perubahan iklim yang sudah terpantau atau terdetaksi adalah pengelolaan. Berdasarkan informasi penglihatan visi komputer, pengelolaan kini dapat dilakukan dengan lebih terarah dan presisi dengan hasil yang lebih signifikan.
Sebagai contoh, program visi komputer dapat mengidentifikasi persimpangan lalu lintas yang padat dan berpotensi menimbulkan jejak karbon yang parah melalui kamera pemantau. Kondisi ini berdampak berdampak pada perubahan iklim.
Setelah terpantau, sistem kecerdasan yang tertanam dapat mengubah lampu lalu litas sedemikian rupa, sehingga arus lalu lintas pun dapat beroperasi lebih optimal. Secara berkala, pengelolaan ini dapat secara efektif mengurangi emisi karbon dari kendaraan.
Memajukan teknologi perubahan iklim
Menjadi pemain utama dalam deteksi dan pengelolaan faktor perubahan iklim, membuat visi komputer berpotensi memajukan teknologi di bidang ini. Apalagi di tengah berbagai tantangan yang terjadi dan semakin beratnya upaya penanggulangan dampak perubahan iklim, diharapkan dapat terbantu oleh kehadiran visi komputer.
Pengembangan kecerdasan buatan dalam hal visi komputer seolah belum menujukkan batasnya. Kemajuan dalam teknologi AI ini tidak hanya dapat melawan perubahan iklim dengan mengurangi emisi karbon di sebuah area, namun juga mencegah kerusakan lingkungan dan menyelamatkan manusia yang ada di sekitarnya. Manfaat yang dihadirkan, dapat menjadi pemicu pengembangan kemajuan teknologi ini di masa depan.
