Jakarta, FORTUNE – Pemanfaatan teknologi Artificial Intelligence (AI) kini tidak hanya menjadi alat untuk pengelolaan data, melainkan untuk mengambil keputusan dan menjalankan tindakan berdasarkan operasional bisnis. Dalam operasional perusahaan, data yang tersebar di berbagai sistem dan diperbarui pada waktu yang terjeda dapat menghasilkan informasi yang salah hingga tidak sinkron.
Melihat kebutuhan ini, Confluent, yang merupakan anak usaha dari IBM, memperkenalkan arsitektur data streamhouse secara global. Teknologi ini dirancang untuk mengalirkan (stream), menghubungkan (connect), memproses (process), mengatur (govern) hingga meminta (query) data secara terpadu lalu menyajikan konteks bisnis secara real-time agar dapat digunakan oleh agen AI, aplikasi, maupun sistem analitik.
SVP & General Manager APAC Confluent, Greg Taylor, menjelaskan bahwa Confluent menggabungkan data streaming real-time dengan kemampuan integrasi, tata kelola dan AI IBM di seluruh lingkungan hybrid .Dengan Lightning Tables yang telah tersedia secara umum di AWS, Confluent melengkapi Platform Data Streaming.
“Streamhouse memberikan tim landasan yang terus diperbarui dan terkelola, sehingga aplikasi dapat bekerja berdasarkan gambaran terkini yang sama. Hal ini membantu organisasi memanfaatkan investasi data yang sudah ada saat mereka berkembang untuk menghadirkan pengalaman AI yang lebih responsif dan relevan dengan dunia nyata ke dalam operasional,” kata Greg Taylor melalui keterangan resmi yang dikutip di Jakarta, Selasa (10/11).
Greg memberikan ilustratif penggunaan streamhouse dalam maskapai penerbangan yang menangani pembatalan salah satu penerbangan. Operasi penerbangan melacak data lokasi pesawat, sistem penjadwalan melacak waktu keberangkatan dan sistem pemesanan melacak kursi mana yang tersedia.
Ketika sistem-sistem tersebut diperbarui pada waktu yang berbeda, agen pemesanan otonom dapat menyusun rencana perjalanan yang tampak valid di setiap sistem namun tidak berfungsi dalam praktiknya, misalnya kursi tersedia, tetapi pesawat tidak dapat tiba tepat waktu untuk penerbangan lanjutan penumpang. Tim layanan pelanggan dan sistem pemberitahuan kemudian dapat bertindak berdasarkan keputusan AI yang bermasalah tersebut, sehingga memperluas gangguan.
Dengan Streamhouse, setiap perubahan dapat memperbarui gambaran terpadu mengenai operasi maskapai. Ketika lokasi pesawat berubah, keberangkatan tertunda, atau kursi dipesan, sistem sumber mengirimkan pembaruan tersebut ke dalam aliran peristiwa yang berkelanjutan.
Ia menyatakan, berbagai perusahaan seluruh dunia sudah mulai merasakan hasilnya. Salah satunya Accenture menggunakan arsitektur streamhouse yang didukung oleh Confluent untuk menghubungkan data di seluruh bisnis globalnya. Beroperasi di lebih dari 120 negara, perusahaan global ini terkendala oleh arsitektur batch dan point-to-point yang sudah usang, di mana ekstraksi data yang berulang-ulang meningkatkan beban operasional dan menyebabkan keterlambatan data analitik.
“Peralihan ke arsitektur streamhouse yang didukung oleh Confluent memisahkan produsen data dari konsumennya, sehingga mengubah aliran peristiwa bervolume tinggi menjadi produk data real-time yang terkelola dan dapat digunakan kembali, yang mengalir tanpa hambatan di seluruh sistem operasional dan analitik kami,” kata Thomas Mahaffey, selaku Kepala Strategi Data SAI, Accenture.
Dengan Confluent yang menangani otomatisasi infrastruktur dan menyediakan konektivitas perusahaan yang mulus, para pengembang beroperasi dalam lingkungan yang terstandarisasi tanpa hambatan dalam membangun integrasi khusus atau mengelola perpindahan data secara mikro. Thomas menambahkan, fondasi data yang berkelanjutan ini telah mempersingkat waktu yang dibutuhkan untuk memperoleh wawasan dari berbulan-bulan menjadi beberapa hari serta memangkas waktu pelaporan, sehingga memberdayakan tim untuk fokus pada penyediaan AI bernilai tinggi bagi 800.000 karyawannya.