Jakarta, FORTUNE - Adopsi artifisial intelligence (AI) dan kehadiran agen AI mulai mengubah struktur belanja teknologi perusahaan. Investasi tidak lagi hanya terpusat ke model AI, pusat data, atau layanan hyperscaler, tetapi juga mendorong kebutuhan pembaruan jaringan, kapasitas bandwidth, observability, hingga keamanan siber.
AI Pacu Siklus Infrastruktur Baru dan Belanja Teknologi Perusahaan

Adopsi AI mendorong perusahaan memperbarui jaringan, kapasitas bandwidth, observability, dan keamanan siber, bukan hanya berinvestasi pada model atau pusat data.
Penggunaan agen AI meningkatkan kebutuhan pengelolaan identitas, hak akses, serta sistem kendali agar agen bekerja sesuai kewenangan.
Cisco melihat peluang adopsi agen AI di sektor keuangan, publik, pertambangan, migas, dan energi di Indonesia.
EVP, Global Sales and Chief Sales Officer Cisco Oliver Tuszik mengatakan perubahan tersebut sudah terjadi saat ini, seiring meningkatnya penggunaan AI di berbagai sektor.
Menurut dia, perusahaan yang mengadopsi AI harus menyiapkan infrastruktur yang jauh lebih besar dibandingkan sebelumnya. Pasalnya, agen AI tidak hanya bekerja sepanjang waktu, tetapi juga mulai berkomunikasi satu sama lain sehingga menghasilkan lalu lintas jaringan yang lebih besar.
“Investasi AI telah meningkat signifikan. Tantangannya bagi perusahaan adalah investasi yang dibutuhkan bukan hanya pada model AI ataupun pusat data AI. Perusahaan juga harus melakukan berbagai hal, bagaimana cara melindungi sistem dan bagaimana cara mengendalikan agen,” ujarnya dalam sesi wawancara eksklusif dengan Fortune Indonesia, Jumat (6/11).
Menurutnya, perusahaan juga perlu meningkatkan infrastruktur jaringan dan sistem keamanan. Dengan demikian, belanja AI berpotensi menciptakan efek berantai terhadap belanja teknologi lainnya.

Agen AI dan Keamanan Siber
Perubahan kebutuhan infrastruktur semakin besar ketika perusahaan mulai menggunakan agentic AI, yakni agen yang dapat menjalankan tugas secara mandiri dan berkomunikasi dengan agen lain.
Namun, AI memberi kemampuan baru bagi pelaku serangan untuk bekerja lebih cepat dan menemukan celah keamanan dengan lebih mudah. Bahkan, dengan akses ke agen atau model AI, seseorang dengan kemampuan teknis terbatas pun kini dapat menargetkan perusahaan besar.
Di sisi lain, peningkatan penggunaan agen AI di satu sisi dinilai turut memperbesar kebutuhan keamanan siber. Tantangannya kini, bukan hanya mencegah serangan dari luar, tetapi memastikan agen tidak melakukan tindakan di luar kewenangannya.
“Meskipun AI dapat melakukan banyak hal, tetapi teknologi itu juga dapat dimanfaatkan untuk niat jahat [serangan siber]. Itu terjadi di seluruh dunia dan jumlah serangan terus meningkat, termasuk di Indonesia,” katanya.
Tuszik mengatakan perusahaan perlu mengelola identitas dan hak akses setiap agen. Agen yang bekerja atas nama seseorang, misalnya, tidak semestinya otomatis memperoleh hak akses yang sama dengan pengguna tersebut.
“Tanpa sistem kendali yang benar-benar mengatur apa yang boleh dilakukan agen, tindakan apa yang diizinkan, dan bagaimana mereka bekerja sama, kita tidak akan dapat mengembangkan teknologi ini dalam skala besar maupun memercayainya,” ujarnya.
Untuk menjawab kebutuhan tersebut, Cisco mengembangkan AI Defense yang dirancang untuk melindungi model dan agen AI sekaligus memantau jaringan, mendeteksi perilaku menyimpang, dan merespons potensi serangan.
Cisco juga memanfaatkan kapabilitas dari akuisisi Splunk untuk memperkuat platform tersebut.
Menurut Tuszik, keamanan agen tidak dapat berdiri sendiri. Sistem keamanan harus terhubung dengan kemampuan observability dan jaringan sehingga perusahaan bukan hanya mengetahui adanya anomali, tetapi juga dapat mengambil tindakan secara otomatis.
Sebagai contoh, ketika agen pada sebuah laptop terindikasi melakukan tindakan yang tidak semestinya, sistem dapat memutus koneksi perangkat tersebut dari jaringan utama untuk mengisolasi masalah.
Strategi Adopsi AI

EVP, Global Sales and Chief Sales Officer Cisco Oliver Tuszik dan Managing Director Cisco Indonesia Cin Cin Go . Perubahan adopsi Agen AI juga tercermin dari strategi internal Cisco. Perusahaan sebelumnya meluncurkan agen AI pribadi bernama MyAgent terhadap ekitar 90.000 karyawannya di seluruh dunia, guna membantu menangani tugas mereka sehari-hari.
Divisi penjualan misalnya, pekerjaan administratif seperti mengumpulkan data dan menjawab request for proposal (RFP) dialihkan kepada agen AI. Dengan demikian, tenaga penjualan memiliki lebih banyak waktu untuk berinteraksi dengan pelanggan.
“Jika berbicara tentang ROI yang sesungguhnya, kami mengukurnya melalui waktu yang dihabiskan untuk berinteraksi langsung dengan pelanggan,” kata Tuszik.
Menurut dia, penerapan AI memungkinkan Cisco menempatkan sekitar 1.000 orang tambahan ke posisi yang berinteraksi langsung dengan pelanggan tanpa harus mengurangi jumlah karyawan.
“Jumlah karyawan tetap sama, tetapi kini ada tambahan 1.000 orang yang dapat bekerja di bagian front-end,” ujarnya.
Perubahan tersebut menunjukkan bahwa dampak ekonomi AI bagi perusahaan tidak selalu berbentuk pengurangan biaya, tetapi juga dapat berupa peningkatan kapasitas tenaga kerja untuk menghasilkan pendapatan.
Untuk mendukung perubahan tersebut, Cisco juga meningkatkan investasi dalam pelatihan.
“Tujuan kami bukan menggantikan manusia dengan AI, melainkan membuat manusia menjadi lebih baik dengan bantuan AI,” ujar Tuszik.
Di Indonesia, sektor keuangan dinilai menjadi salah satu industri dengan peluang terbesar untuk mengadopsi agen AI. Tingginya volume transaksi dan sensitivitas data membuat sektor ini memiliki kebutuhan besar terhadap otomatisasi sekaligus keamanan teknologi.
Tuszik mengatakan sektor keuangan menjadi salah satu industri yang bergerak lebih cepat dalam mengadopsi AI karena memiliki data dalam jumlah besar sekaligus berada di bawah pengawasan regulasi yang ketat.
Selain keuangan, Cisco melihat peluang di sektor pertambangan, minyak dan gas, energi, serta sektor publik.
Managing Director Cisco Indonesia Cin Cin Go mengatakan sektor keuangan menjadi salah satu penggerak awal, diikuti sektor publik dan industri berbasis aset seperti pertambangan, migas, dan energi.
Menurut dia, semakin banyak perusahaan yang menghubungkan mesin dan fasilitas produksi ke jaringan, semakin besar pula kebutuhan perlindungan terhadap operational technology (OT).
Cisco karena itu tidak hanya membidik keamanan pada jaringan TI konvensional, tetapi juga memperluas teknologi keamanan ke lingkungan industri melalui firewall dan segmentasi jaringan.
“Ketika sebuah fasilitas produksi berhenti beroperasi, dampaknya bisa sangat besar. Itulah sebabnya kami juga berinvestasi besar dalam teknologi OT dengan standar keamanan yang sama,” kata Cin Cin.




















