IBM Indonesia Berbagi Insight: Manfaatkan AI Secara Tepat

IBM membuat model AI untuk Sevilla di La Liga yang memungkinkan klub untuk melihat data performa pemain di kondisi cuaca yang berbeda. Tentu ini akan memberikan wawasan penting bagi tim untuk menentukan strategi ke depannya. 

Ditambah lagi, kolaborasi dengan US Open juga mencengangkan. “Kami juga menggunakan AI untuk komentar otomatis di setiap pertandingan tunggal (US Open) di seluruh lapangan, dengan mengumpulkan jutaan data points selama dua minggu,” jelas Jonathan. Dengan begitu, penonton US Open bisa mendapatkan pengalaman terbaik saat menyaksikan pemain favoritnya di lapangan.  

Artinya dengan pemanfaatan AI dalam industri olahraga dapat memberikan efektivitas dan efisiensi bagi seluruh stakeholder. Yang terpenting adalah memahami terlebih dahulu bagian mana dalam sebuah perusahaan atau organisasi membutuhkan bantuan AI serta menerapkan prinsip utama dari AI. 

Organisasi memiliki tanggung jawab bersama untuk menumbuhkan kepercayaan pada AI dan ini adalah pandangan yang telah dipandu oleh IBM selama ini. Bahan utama untuk mengembangkan sebuah model AI adalah data. Kumpulan data ini dimasukkan dalam sebuah model AI seperti watsonx garapan IBM, untuk diolah dan mendapatkan wawasan dalam pengambilan keputusan. Namun, data itu tetap dimiliki oleh pemilik data, bukan dimiliki oleh model AI watsonx dalam hal ini IBM. Inilah trust yang dimaksud.

Selain itu, Jonathan juga menjelaskan bahwa saat ini AI masih berada di tingkat dasar, tapi seiring berjalannya waktu, AI akan berkembang pesat. Namun, itu tidak akan ada artinya jika tidak dibarengi human intelligence atau kecerdasan manusia. Sebab, AI bisa optimal ketika berdampingan dengan manusia. Itulah mengapa pentingnya untuk terus meningkatkan skill para karyawan perusahaan.

Intinya, tujuan AI diciptakan adalah menciptakan efisiensi, efektivitas, dan memecahkan masalah pada perusahaan. Untuk operasional? Marketing? Atau human resource? Apa saja. “Yang terpenting gunakan AI pada hal yang paling fundamental dalam sebuah perusahaan, lalu coba untuk memperluasnya kemudian,” tegas Jonathan. (WEB)