Jakarta, FORTUNE- Fenomena penurunan harga saham perusahaan SaaS (Software as a Service) yang terjadi baru-baru ini akibat salah membaca disrupsi yang sebenarnya. Hal ini mengungkapkan peran perangkat lunak bagi perusahaan kini lebih penting dari sebelumnya.
Kecerdasan buatan (AI) adalah pergeseran teknologi paling penting sejak internet – dan hal paling transformatif yang terjadi pada perangkat lunak perusahaan. Bukan karena AI mengancamnya, tetapi karena AI membutuhkan perangkat lunak. Terobosan dalam penalaran, pembuatan kode, dan agen otonom itu nyata, dan akan membentuk kembali setiap industri.
"Saya menyaksikannya sendiri. AI meningkatkan efisiensi di seluruh operasi kami sendiri, sebanyak dua digit. Lebih dari dua pertiga deal bisnis cloud kami kuartal keempat 2025, pelanggan memilih untuk menyertakan kemampuan AI," ujar Christian Klein, Chief Executive Officer SAP.
Produsen menggunakan agen AI untuk mengotomatiskan proses penawaran, mengurangi waktu respons secara siginifikan.
"Tim konsultan bekerja dengan lebih produktif, dimana mereka bisa mengerjakan seperempat dari waktu kerja mereka untuk pekerjaan yang bernilai lebih tinggi. Ini bukan tren sesaat - ini sedang terjadi, dalam skala perusahaan," katanya.
Tidak ada tempat yang lebih jelas menunjukkan hal ini selain di pasar seperti Indonesia, di mana transformasi digital dipercepat dalam skala besar. Menurut Indonesia e-Conomy SEA 2025, ekonomi digital Asia Tenggara diproyeksikan akan melampaui US$180 miliar dalam nilai barang dagangan bruto pada tahun 2025, dengan Indonesia sebagai kontributor terbesar.
Pada saat yang sama, studi oleh organisasi termasuk IDC dan McKinsey menunjukkan bahwa perusahaan di seluruh wilayah semakin banyak berinvestasi dalam AI untuk meningkatkan efisiensi operasional, meningkatkan pengambilan keputusan, dan membuka peluang pertumbuhan baru.
Klein berpandangan, di Indonesia, fondasi ini menjadi lebih penting dari sebelumnya. Implementasi UU Perlindungan Data Pribadi (UU PDP) telah meningkatkan pentingnya tata kelola dan kepatuhan data. Pada saat yang sama, Pemerintah melalui Strategi AI Nasional (Stranas KA 2020–2045) menggarisbawahi perlunya adopsi AI yang bertanggung jawab dan terukur di berbagai sektor—dari manufaktur dan jasa keuangan hingga administrasi publik.
Ada pola yang terjadi dalam setiap pergeseran sebuah platform teknologi. Di tahap awal, permintaan akan terakumulasi pada lapisan paling bawah: komputasi, model, infrastruktur. Cloud computing telah mengkonfirmasinya. AI tidak akan berbeda. Perangkat lunak tidak mencapai akhir perjalanannya – ini baru permulaan. Dengan kata lain: perangkat lunak menjadi kekuatan super AI.
Di sini letak nilainya, di berbagai industri, perusahaan menginvestasikan miliaran dolar ke dalam AI, didorong oleh terobosan nyata dalam kemampuan dan produktivitas. Namun banyak yang kesulitan menerjemahkan eksperimen tersebut menjadi hasil yang terukur dan menyeluruh di seluruh perusahaan. Akar penyebabnya sudah diketahui: lanskap data yang terfragmentasi, proses yang terisolasi, tata kelola yang tidak konsisten, dan AI yang terpasang pada sistem lama yang sudah usang.
Terlepas dari industri atau ukurannya, setiap pelanggan yang saya ajak bicara menginginkan satu hal: AI yang sangat memahami bisnis mereka dan melakukannya dengan aman dan andal. Itu membutuhkan aplikasi terintegrasi, data bisnis yang harmonis, dan kontrol yang jelas. Tanpa ini, AI beroperasi dalam ruang hampa, terputus dari realitas bisnis.
Jika AI tidak memahami bagaimana keuangan terhubung dengan pengadaan, bagaimana rantai pasokan berinteraksi dengan manufaktur, aturan kepatuhan apa yang mengatur suatu transaksi, atau bagaimana menangani pengecualian, AI tidak dapat menjalankan bisnis dengan andal. Kesalahan terkecil – menggunakan data yang usang, tidak lengkap, atau salah – dapat secara diam-diam menyebabkan keputusan yang salah, transaksi yang salah, dan kerugian yang signifikan sebelum ada yang menyadarinya. Jauh dari menghilangkan perangkat lunak, AI justru menunjukkan pentingnya sistem yang mengkoordinasikan pekerjaan dalam skala besar.
AI perusahaan (Enterprise AI) akan berhasil jika bisa mempertemukan agen dan tata kelola.
Di atas permukaan, membangun agen AI terlihat makin mudah. Menerapkannya di seluruh rantai pasokan ujung-ke-ujung atau proses penutupan keuangan, dengan kepatuhan penuh dan jejak audit, adalah tempat sebagian besar upaya berada. Orkestrasi, penegakan kebijakan, dan determinisme alur kerja mutralk diperlukan untuk menjaga kepercayaan. Semakin banyak agen otonom yang Anda terapkan, semakin berharga sistem yang mengatur dan mengawasi mereka – dan di situlah platform yang sudah menjalankan operasi inti dunia berperan.
Di Indonesia, perusahaan-perusahaan terkemuka sudah menunjukkan bagaimana AI dan perangkat lunak perusahaan bekerja berdampingan. Kawan Lama Group, salah satu konglomerat bisnis multisektor terbesar di negara ini, telah meningkatkan efisiensi operasional dan skalabilitasnya dengan mengadopsi RISE dengan SAP.
"Dengan mengintegrasikan pilar bisnis intinya - industri dan komersial, ritel konsumen, makanan dan minuman, serta manufaktur - bersama dengan fungsi korporat utama seperti keuangan dan manajemen rantai pasokan ke dalam platform digital terpadu, perusahaan kini berada pada posisi yang lebih baik untuk memanfaatkan wawasan berbasis data dan mendukung inovasi berbasis AI di masa depan.
"Transformasi ini memungkinkan manajemen inventaris yang lebih akurat, perkiraan permintaan yang lebih baik, dan pengambilan keputusan yang lebih cepat," ujarnya.
Apa yang dibutuhkan agen untuk beroperasi dalam skala besar?
Klein memerinci, untuk memberikan hasil nyata, agen membutuhkan tiga hal. Pertama, pengetahuan mendalam tentang domain dan industri yang dikodekan dalam sistem, sehingga agen memahami konteks, hubungan, dan proses ujung-ke-ujung. Kedua, data bisnis yang akurat dan kaya secara semantik yang menyediakan sumber kebenaran yang andal. Dan ketiga, tata kelola tingkat perusahaan: aturan validasi, pemeriksaan kepatuhan, alur persetujuan, manajemen identitas, dan jejak audit untuk menjaga otonomi tetap aman.
Inilah elemen-elemen yang membedakan AI yang benar-benar dapat menjalankan bisnis secara andal dari AI yang hanya mengesankan dalam demo.
AI membuat perangkat lunak lebih cepat dan lebih murah untuk dibangun. Large Language Model akan menjadi komoditas. Model bisnis akan berevolusi seiring pergeseran pola penggunaan dari pengguna ke agen. Antarmuka yang baru akan muncul. Pengguna akan semakin banyak berinteraksi dengan AI dibanding aplikasi, dan antarmuka pengguna akan dihasilkan secara realtime.
Namun, kebutuhan akan sistem yang terus diperbarui dan diatur hanya akan terus meningkat. AI meningkatkan standar untuk pembaruan yang aman, peningkatan berbasis telemetri, dan kontrol bersama – semua kekuatan SaaS yang matang. Agen AI tidak menggantikan perangkat lunak perusahaan. Mereka bergantung padanya.
Para pemenang bukanlah mereka yang memiliki model dasar yang sedikit lebih baik. Mereka adalah mereka yang memberikan nilai pada lapisan aplikasi: hasil bisnis yang didasarkan pada keahlian domain yang mendalam, terintegrasi di seluruh fungsi, dan diatur untuk penerapan dalam skala besar.
Perangkat lunak menjadi sistem operasi untuk otonomi yang terpercaya. Perusahaan yang menyadari hal ini akan menanamkan AI ke dalam sistem yang menjalankan ekonomi dunia. Sisanya akan menjalankan lebih banyak eksperimen, menghasilkan lebih banyak prototipe, dan bertanya-tanya mengapa hasilnya tertinggal dari gembar-gembornya.